لیبل حرارتی امنیتی
لیبل حرارتی امنیتی اگرچه هوش مصنوعی اخیراً در سنتز شیمی آلی و تجزیه و تحلیل تصویر TEM به کار گرفته شده است.
شکل یک روش معمولی احراز هویت برچسب های امنیتی چاپ شده
با جوهرافشان را از طریق یادگیری عمیق نشان می دهد. اول از همه، هر برچسب امنیتی نقطه کوانتومی روی یک محصول تجاری با استفاده از یک میکروسکوپ
فلورسانس پیشرفته تصویربرداری می شود فقط یک تصویر از هر برچسب امنیتی گرفته شده است و یک کد PUF را نشان می دهد.
به سادگی، جابجایی و چرخش تصادفی تصویر، تعداد زیادی تصویر را برای هوش مصنوعی ایجاد می کند تا ویژگی های مشخصه برچسب امنیتی را بیاموزد.
هنگامی که تصاویر بر روی هوش مصنوعی آموزش داده می شوند، آنها را به شیوه ای بسیار کلی دسته بندی می کنند.
(به عنوان مثال، کلاس های مرتبط با هندسه برچسب های امنیتی) و سپس به عنوان یک پایگاه داده در یک موتور یادگیری عمیق برای احراز هویت بعدی
با استفاده از. این کار توسط سازنده انجام می شود. هنگامی که مصرف کنندگان محصولات را دریافت می کنند، می توانند به سادگی از تلفن های هوشمند قابل حمل متصل
به مینی میکروسکوپ خود برای خواندن کدهای PUF با گرفتن عکس از برچسب های امنیتی استفاده کنند که به طور خودکار به موتور یادگیری عمیق ارسال می شوند.
اعتبارسنجی موتور یادگیری عمیق بلافاصله نتایج احراز هویت (واقعی یا جعلی) را به کاربران بازخورد می دهد.
در پایان، ما یک برچسب امنیتی غیر مخرب، قابل چاپ جوهرافشان، قابل خواندن از طریق تلفن هوشمند، رمزگشایی با هوش مصنوعی، غیرقابل کلون سازی و فلورسانس را نشان داده ایم.
برچسب‌های امنیتی
با الگوهای دو بعدی مختلف متشکل از آرایه‌های نشر قرمز، سبز یا آبی از طریق چاپ جوهرافشان با استفاده از
نقاط کوانتومی هسته-پوسته نیمه هادی II-VI به عنوان جوهر مدل ساخته شدند. اصلاح سطح زیرلایه های چاپی با نانوذرات PMMA که به طور تصادفی مرتب شده اند
برای چاپ موفق جوهر افشان برچسب های امنیتی غیرقابل کلون بسیار مهم است. نانوذرات پلیمری روی بسترهای چاپی به‌عنوان نقاط پین‌زنی تصادفی
در خطوط تماس سه فاز قطرات جوهر برای رسوب نقطه کوانتومی عمل کردند و الگوهای نقطه‌ای گل‌مانند غیرقابل کلون‌سازی فیزیکی را تشکیل دادند.
این فرآیند تشکیل الگوی غیر قطعی غیرقطعی بودن برچسب های امنیتی ساخته شده را تضمین می کند. با استفاده از نقاط کوانتومی هسته-پوسته گسیل RGB، می توان
برچسب های امنیتی تمام رنگی تولید کرد.
برچسب‌های امنیتی ساخته شده در محیط نامرئی هستند، اما در صورت تابش نور ماوراء بنفش با چشم غیر مسلح قابل مشاهده هستند،
که راهی آسان برای تأیید اولیه است. یک استراتژی احراز هویت قابل اعتمادتر با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی توسعه داده شده است.
الگوهای نقطه‌ای گل‌مانند پنهان و غیرقابل کلون با وضوح، روشنایی، چرخش‌ها، تقویت‌های مختلف و ترکیبی از این پارامترها با استفاده از استراتژی
احراز هویت توسعه‌یافته در اینجا در عرض چند ثانیه با موفقیت رمزگشایی شده‌اند. هزینه کلی هر برچسب امنیتی تقریباً. تومان برآورد شده است فناوری ضد جعل توصیف شده
در این کار، گام خوبی نزدیک‌تر به برنامه‌های تجاری است که هزینه کم، تولید انبوه، غیرمخرب، قابلیت طراحی الگوی تمام رنگی متنوع، غیرقابل کلون‌سازی و برای احراز هویت راحت هستند.
دیدگاه خود را ثبت کنید
تمایل دارید در گفتگوها شرکت کنید؟در گفتگو ها شرکت کنید.